Los gemelos digitales optimizan las cadenas de suministro en el sector de las bebidas con datos en tiempo real e inteligencia artificial.
Este artículo fue escrito por Niraj Kumar Jha.
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Niagara Bottling
La industria de las bebidas se encuentra ante un cambio de paradigma: en lugar de dashboards retrospectivos, las empresas líderes están apostando por los gemelos digitales (digital twins en inglés), es decir, imágenes dinámicas de la cadena de suministro basadas en IA. Esta tecnología integra datos en tiempo real procedentes de sensores conectados en red, sistemas ERP y fuentes externas no solo con fines de supervisión, sino también de simulación o predicción o bien para emitir recomendaciones de actuación.
Durante décadas, los dashboards han sido el corazón de la transparencia operativa en los procesos de fabricación y logística de la industria de bebidas. Los gestores y responsables de la planta confiaban en los coloridos gráficos e indicadores de rendimiento (KPI) de los paneles de control para hacer un seguimiento de todo, desde el rendimiento de la producción hasta la eficiencia del transporte.
El dilema del dashboard
Sin embargo, los dashboards tienen una desventaja fundamental: solo muestran lo que ya ha sucedido, pero no lo que está sucediendo en ese momento ni, por supuesto, lo que sucederá después. Si un KPI aparece de color rojo, significa que el camión ya ha salido tarde, el silo ya está vacío o que el equipo encargado del almacén se encuentra en plena gestión de una crisis. Los dashboards son retrospectivos, es decir, generan conciencia, pero no previsión.
En un sector con márgenes ajustados, altas exigencias de los clientes y crecientes incidencias en las cadenas de suministro, ya no basta con “mirar por el retrovisor”. Los fabricantes de bebidas deben pasar de la mera supervisión al control activo en tiempo real.
Con el control activo en tiempo real, los fabricantes de bebidas siempre tienen sus líneas a la vista.
Los gemelos digitales entran en escena
La respuesta a este reto radica en el rápido auge de la tecnología del gemelo digital o imagen dinámica de cadenas de suministro reales, asistida por IA. Un gemelo digital integra datos en directo procedentes de sensores conectados en red (sensores IoT o Internet de las cosas), sistemas ERP, plataformas logísticas e incluso fuentes externas como datos meteorológicos o de tráfico.
En comparación con un dashboard, que representa un estado pasado de las cosas en diagramas estáticos, un gemelo digital es un modelo vivo. No solo informa, sino que simula, prevé y emite recomendaciones de actuación.
Simulación: comprobación de qué sucede si se detiene una línea de llenado o se cierra una autopista.
Previsión: del consumo de existencias en varias plantas en función de las señales de demanda en tiempo real
Recomendaciones de actuación: contramedidas automáticas, como la licitación de un contrato de transporte para la empresa transportista, antes de que degenere en un incidente
En la práctica, esto significa un cambio de mentalidad de “¿Qué ha pasado?” a “¿Qué deberíamos hacer ahora?”
La previsión en el consumo de existencias no solo puede controlar el suministro automático de material dentro de una planta, sino también predecir el consumo de existencias en varias plantas.
Krones ya ha dado este paso con sus llamados Agentic Digital Twins o Gemelos Digitales Autónomos. Esta forma de gemelos digitales combina simulaciones físicamente exactas con agentes de IA capaces de tomar decisiones autónomas. “Con los Gemelos Digitales Autónomos demostramos que la digitalización y la inteligencia artificial no son solo visiones de futuro, sino que ya hoy en día suponen aumentos medibles en la eficiencia y beneficios sostenibles”, afirma Markus Tischer, miembro de la Junta Directiva de Krones AG.
Estos gemelos digitales también acompañan el desarrollo y la optimización del nuevo concepto de línea Ingeniq, que Krones presentó en la drinktec 2025. Ingeniq combina la arquitectura modular de las máquinas, el manejo autónomo de materiales y la optimización de procesos basada en IA, todo ello respaldado por simulaciones de gemelos digitales.
Con Ingeniq, Krones presentó por primera vez en la drinktec 2025 la línea del futuro: basada en datos y completamente automatizada.
De los KPI a un sistema automatizado de toma de decisiones
El salto de los dashboards a los gemelos digitales también está cambiando el papel de los KPI. Esto se debe a que los indicadores tradicionales están aislados: OTIF (On-Time, In-Full), coste por unidad, eficiencia de la línea, nivel de ocupación del transporte... cada uno cuenta solo una parte de la historia, a menudo con prioridades contradictorias, y los directivos tienen que integrarlos.
Para solucionar este problema, se desarrolló el concepto de “KPI madre”, una señal de rendimiento global que combina varias dimensiones en un único indicador dinámico. El KPI madre es una especie de latido cardíaco del gemelo digital que equilibra continuamente los temas de costes, servicio y sostenibilidad.
Y esto es lo que ocurre en la práctica:
Si la optimización de costes en el área de transporte pone en peligro la puntualidad de una entrega, el KPI madre se encargará de que se priorice la fiabilidad del servicio.
Si una planta aumenta su producción por encima de su capacidad de almacenamiento, el KPI madre vinculará este hecho a la logística, evitando una sobreproducción.
En lugar de optimizar áreas individuales, el sistema optimiza el conjunto. Thomas Albrecht, Jefe del departamento de simulación de Krones, añade: “Nuestra solución integra la simulación de flujo de alta gama basada en IA en el gemelo digital de la línea de llenado y abre posibilidades completamente nuevas de predicción, optimización y visualización”.
Gestión de stocks controlada por el proveedor y, además, de forma predictiva
Una de las herramientas más poderosas de este cambio es el stock predictivo gestionado por el proveedor o VMI por sus siglas en inglés. El VMI tradicional es reactivo, es decir, los proveedores reponen tan pronto como las existencias caigan por debajo de un valor umbral. Gracias a la IA y a los gemelos digitales, el VMI se convierte en predictivo.
Imaginemos que un proveedor de granulado de PET se conecta directamente a los sistemas de Niagara a través del gemelo digital. El modelo pronostica los índices de consumo, los proyectos de producción y las restricciones de suministro y señaliza que hay que reponer antes de que se produzca un cuello de botella. Es más, estará en condiciones de equilibrar varias plantas simultáneamente y redirigir dinámicamente el suministro allí donde se necesite con más urgencia. ¿El resultado? Menos stocks de reserva, menos emergencias y una interacción más fluida a lo largo de toda la cadena de suministro.
También la línea Ingeniq de Krones se beneficia de las funciones predictivas. Los datos de producción se supervisan y analizan continuamente a través del acceso digital del paquete Connect and Secure, lo que permite prestar un servicio proactivo y tomar decisiones basadas en el stock.
Con el VMI predictivo es posible encargar la reposición de consumibles automáticamente a los proveedores, lo que aumenta aún más la eficiencia de la línea.
Créditos de las imágenes: Niagara Bottling
Licitación automatizada: IA en la rampa de carga
La licitación de contratos de transporte solía ser un proceso manual que llevaba mucho tiempo y que suponía envíos de correos electrónicos, llamadas telefónicas y negociaciones. Sin embargo, un gemelo digital puede automatizar gran parte de este trabajo dentro del proceso de toma de decisiones.
Si una empresa de transporte dispone del equipo y de la capacidad adecuados y una fiabilidad demostrada, el sistema le adjudicará el contrato inmediatamente.
Si las condiciones del mercado cambian (por ejemplo, por una subida repentina del precio del combustible), el sistema simulará alternativas antes de tomar una decisión.
Las personas siguen participando en las decisiones excepcionales o estratégicas, mientras que el gemelo digital se encarga de la rutina.
Esto no solo acorta los plazos, sino que también garantiza condiciones equitativas, ya que cada empresa de transporte es evaluada en función de su desempeño basado en datos, y no únicamente por relaciones.
La resiliencia se une a la sostenibilidad
Pasar de los dashboards a los gemelos digitales no solo implica una mayor eficiencia. También se trata de integrar la resiliencia y la sostenibilidad en la cadena de suministro de la industria de bebidas.
Resiliencia: El gemelo digital puede simular imprevistos (desde huelgas a catástrofes naturales), y sugerir rutas alternativas, vías de transporte o proveedores. En lugar de reaccionar semanas después, la organización se adapta inmediatamente.
Sostenibilidad: La optimización del transporte reduce los trayectos en vacío. La planificación de la producción asistida por inteligencia artificial reduce los rechazos, mejora la sincronización de la oferta con la demanda y reduce la intensidad energética por unidad producida.
Para las empresas de bebidas, que cada vez tienen que enfocarse más en su huella de carbono y en su desempeño ASG (de Ambiental, Social y de Gobernanza), estos beneficios no son solo éxitos operativos, sino necesidades estratégicas. La postura de Krones ante el tema del gemelo digital contribuye directamente a la consecución de los objetivos de sostenibilidad. Al reducir el tiempo de simulación a menos de cinco minutos respecto a las tres o cuatro horas que se dedicaban antes, se aprovechan mejor los recursos, se minimizan los residuos y se reduce considerablemente el consumo de energía, sobre todo en el campo del procesamiento de líquidos.
IA con enfoque en las personas
A menudo se teme que la IA sustituya a los humanos. En realidad, la razón de ser de los gemelos digitales es permitirles a las personas tomar decisiones de mayor trascendencia.
Los directivos en producción o los equipos encargados de la planificación y la coordinación logística ya no tienen que estar corriendo detrás de las hojas de cálculo y los dashboards. En lugar de eso, podrán centrarse en la planificación de distintos escenarios, en la colaboración con el cliente y en la mejora continua. El sistema se encarga de la supervisión y las decisiones rutinarias. El ser humano controla la estrategia.
Este enfoque de la IA centrado en el ser humano o Human Centric AI es especialmente importante en sectores basados en décadas de experiencia práctica. Los gemelos digitales no borran este conocimiento, sino que lo potencian.
Los gemelos digitales les ofrecen a los directivos en producción o a los equipos responsables de la planificación y la coordinación logística una visión general de todos los datos relevantes en todo momento, creando espacio para lo esencial: la planificación de distintos escenarios, la colaboración con el cliente y la mejora continua.
El camino a seguir
Pasar de los dashboards a los gemelos digitales no se hace de la noche a la mañana. La mayoría de las organizaciones pasan por tres fases:
Procesos controlados por dashboards: seguimiento retrospectivo de los KPI
Modelos híbridos: las primeras señales de alerta predictivas complementan los dashboards
Ecosistema completo para el gemelo digital: orquestación de extremo a extremo con sistema automatizado de toma de decisiones
En el sector de bebidas, la urgencia es evidente: las expectativas de los clientes aumentan y la presión de los costes, también. Quedarse anclado en la era de los dashboards puede significar quedarse rezagado.
En cambio, quien apueste por los gemelos digitales no solo ganará en eficiencia, sino que se abrirá a un potencial de resiliencia, sostenibilidad y agilidad estratégica.
Es necesario actuar
La industria de las bebidas siempre se ha caracterizado por su adaptabilidad: del vidrio al PET, del llenado manual a las líneas totalmente automatizadas. El próximo gran salto es de los dashboards a los gemelos digitales.
Para los responsables del sector, la cuestión ahora no es si se producirá o no este cambio, sino con qué velocidad. Aprovechar esta oportunidad significa liderar el futuro de las cadenas de suministro en el sector de bebidas.
